基于病证结合信息构建广泛期小细胞肺癌安罗替尼疗效预测模型

• Published in: 肿瘤防治研究 Vol. 50; no. 5; pp. 483 - 489
• Main Authors: 吴琼, 马军燕, 董量, 李春阳, 王志武
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 063000 唐山,唐山市人民医院放化二科 2023
• Subjects: 小细胞肺癌; 预测模型; 安罗替尼; 中医证素
• ISSN: 1000-8578
• DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2023.22.1373

R734.2; 目的 构建中医证素参与的安罗替尼治疗既往接受过多线化疗进展的广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)患者预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析至少经过2个周期安罗替尼治疗的127例ES-SCLC患者临床资料.采用Kaplan-Meier法分析各个因素与总生存时间的关系,通过Cox回归分析筛选患者预后的独立影响因素,应用R语言构建列线图预测模型,采用C-index指数对模型进行评估,并以校准曲线来验证模型的准确性.结果 K-M法单因素生存分析显示,年龄、PS评分、脑转移、气虚病性证素、阴虚病性证素、血瘀病性证素是安罗替尼治疗ES-SCLC的相关危险因素.多因素Cox回归分析显示,PS评分(HR=2.188,P=0.003)、脑转移(HR=1.891,P=0.016)、血瘀病性证素(HR=1.691,P=0.028)是独立的预后不良因素.基于这三个独立影响因素建立预测安罗替尼治疗ES-SCLC患者预后的列线图模型,预测风险接近实际风险,显示出较高吻合度.结论 以PS评分、血瘀病性证素、脑转移为独立因素建立的列线图模型可以预测安罗替尼二三线治疗ES-SCLC患者的预后.