2A97铝合金时效成形过程中的回弹量和抗拉强度

基于正交实验,运用方差分析、多元二次回归和径向人工神经网络研究2A97铝合金时效成形过程中的回弹量和抗拉强度.方差分析结果表明,在预弯半径为400 mm、时效温度为210℃时效20 h后试样具有最小的回弹量;而在预弯半径为1000mm、时效温度为180℃下时效15h后试样具有最大的抗拉强度.确定了预弯半径、时效温度和时效时间这3个因素对试样回弹量和抗拉强度影响大小的顺序.多元二次回归方法和径向人工神经网络的预测结果表明,径向人工神经网络模型具有更高的预测精度....

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Published in中国有色金属学报（英文版） Vol. 25; no. 4; pp. 1043 - 1049
Main Authors 李红英, 鲁晓超
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学材料科学与工程学院,长沙,410083 2015
Subjects
抗拉强度
正交试验
artificial neural network
tensile strength
时效成形
人工神经网络
age forming
springback
回弹量
aluminum alloy
orthogonal experiment
铝合金
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ISSN1003-6326
DOI10.1016/S1003-6326(15)63696-2

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Summary:基于正交实验,运用方差分析、多元二次回归和径向人工神经网络研究2A97铝合金时效成形过程中的回弹量和抗拉强度.方差分析结果表明,在预弯半径为400 mm、时效温度为210℃时效20 h后试样具有最小的回弹量;而在预弯半径为1000mm、时效温度为180℃下时效15h后试样具有最大的抗拉强度.确定了预弯半径、时效温度和时效时间这3个因素对试样回弹量和抗拉强度影响大小的顺序.多元二次回归方法和径向人工神经网络的预测结果表明,径向人工神经网络模型具有更高的预测精度.
ISSN:1003-6326
DOI:10.1016/S1003-6326(15)63696-2