构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

• Published in: 中国癌症杂志 Vol. 32; no. 12; pp. 1210 - 1217
• Main Authors: 张龙富, 刘洁, 倪筝, 路新源, 胡斌, 汪灏, 冯明祥, 张勇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032%复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032%复旦大学附属中山医院病理科,上海 200032%复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室,上海 200032%上海市徐汇区中心医院呼吸与危重症医学科,上海 200031%复旦大学附属中山医院胸外科,上海 200032 2022; 上海市徐汇区中心医院呼吸与危重症医学科,上海 200031
• Subjects: 列线图; 肺泡间隙转移; 肺腺癌
• ISSN: 1007-3639
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3639.2022.12.010

R734.2; 背景 和目的:肺泡间转移(spread through air spaces,STAS)是早期肺腺癌的不良预后因素,尤其是楔形切除的患者,术前预测S TA S有助于选择更佳的手术方式.本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图(nomogram)来预测ⅠA期肺腺癌的STAS.方法:回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者,通过4％的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果.基于术前临床资料和胸部计算机体层成像(computed tomography,CT),4种临床特征和11种影像学特征纳入分析.通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型.通过一致性指数(concordance index,C-index)、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、校准图来评估模型的效能.结果:在595例ⅠA期肺腺癌患者中,STAS阳性为87例(14.6％).单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征(OR=8.156,95％CI:1.021～65.099)、毛刺征(OR=5.258,95％CI:2.506～11.032)和实性成分占比(consolidation tumor ratio,CTR)(0.50<CTR≤0.75,OR=16.955,95％CI:3.579～80.309;0.75<CTR≤1.00,OR=20.793,95％CI:4.383～98.636)是STAS阳性的独立预测因素.基于这些预测因素建立的nomogram模型,对于STAS有较好的预测效能;C-index为0.901,AUC为0.897,且校准曲线拟合良好.结论:本研究建立并验证了预测ⅠA期肺腺癌STAS的nomogram模型.本模型操作简单,有较好的预测效能,有利于术前选择合理的手术方式.