基于机器学习技术挖掘中医名家医案数据的方法探讨

名家医案作为解决临床疑难问题的典范,其诊疗思路的正确性和实践结果的有效性在长期的临床活动中得到了肯定.但传统的统计方法在面对中医学非线性、多维度、复杂关系的问题上,难以全面且深入地发掘中医学的思辨体系和经验逻辑,而机器学习方法在此类问题研究上有显著优势,并在中医传承研究中得到了广泛的应用.本文旨在探讨如何利用机器学习算法研究中医医案,并介绍了中医医案数据的获取与处理、机器学习算法的选择等,以期为中医医案的研究提供参考....

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Bibliographic Details
Published in医学新知 Vol. 34; no. 4; pp. 448 - 457
Main Authors 夏鑫, 牟玮, 李艳芬, 黄宇虹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 天津中医药大学研究生院(天津 301617)%天津中医药大学第二附属医院临床药理中心(天津 300150) 2024
Subjects
Case histories
机器学习
中医
医案
Machine learning
Traditional Chinese medicine
Data mining
数据挖掘
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ISSN1004-5511
DOI10.12173/j.issn.1004-5511.202312129

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Summary:名家医案作为解决临床疑难问题的典范,其诊疗思路的正确性和实践结果的有效性在长期的临床活动中得到了肯定.但传统的统计方法在面对中医学非线性、多维度、复杂关系的问题上,难以全面且深入地发掘中医学的思辨体系和经验逻辑,而机器学习方法在此类问题研究上有显著优势,并在中医传承研究中得到了广泛的应用.本文旨在探讨如何利用机器学习算法研究中医医案,并介绍了中医医案数据的获取与处理、机器学习算法的选择等,以期为中医医案的研究提供参考.
ISSN:1004-5511
DOI:10.12173/j.issn.1004-5511.202312129