基于YOLO-v5的Ti-48Al-2Cr-2Nb合金高温析出相智能识别

TG146.2; TiAl金属间化合物合金是一种重要的高性能材料,其微观组织对研究片层生长行为特点和组织演变规律有着重要意义.在高温相变析出生长的实验中,对其微观组织的准确识别和定位具有至关重要的作用.本文旨在解决通过人眼观察识别微观组织存在的准确率低和主观性强的问题,通过将计算机视觉技术应用于Ti-48Al-2Cr-2Nb 合金高温析出相的智能识别.在经过模型选取、数据集制作、参数和配置选择以及训练结果分析后,完成了目标检测实验.结果表明,提出的析出相态组织目标检测模型在精确率、召回率和平均精度均值等指标上均能达到 80%以上,其中mAP最高达到 88%.同时,该方法具有高精度和高效性,单张...

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Published in有色金属工程 Vol. 13; no. 9; pp. 33 - 41
Main Authors 李晓磊, 黄传庆, 郑博, 崔陆军, 郭士锐, 崔英浩, 徐春杰, 张国君
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中原工学院 机电学院,郑州 450007 2023
西安理工大学 材料科学与工程学院,西安 710048%中原工学院 机电学院,郑州 450007%西安理工大学 材料科学与工程学院,西安 710048
Subjects
显微组织
智能识别
target detection
YOLOv5
目标检测
microscopic structure
intelligent recognition
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ISSN2095-1744
DOI10.3969/j.issn.2095-1744.2023.09.004

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Summary:TG146.2; TiAl金属间化合物合金是一种重要的高性能材料,其微观组织对研究片层生长行为特点和组织演变规律有着重要意义.在高温相变析出生长的实验中,对其微观组织的准确识别和定位具有至关重要的作用.本文旨在解决通过人眼观察识别微观组织存在的准确率低和主观性强的问题,通过将计算机视觉技术应用于Ti-48Al-2Cr-2Nb 合金高温析出相的智能识别.在经过模型选取、数据集制作、参数和配置选择以及训练结果分析后,完成了目标检测实验.结果表明,提出的析出相态组织目标检测模型在精确率、召回率和平均精度均值等指标上均能达到 80%以上,其中mAP最高达到 88%.同时,该方法具有高精度和高效性,单张图片的检测速度为 17 ms.因此,该方法在Ti-48Al-2Cr-2Nb 合金高温析出相态组织的识别和定位上具有广阔的应用前景.
ISSN:2095-1744
DOI:10.3969/j.issn.2095-1744.2023.09.004