任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法

• Published in: 系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 7; pp. 2201 - 2210
• Main Authors: 刘乾, 鲁云军, 陈克斌, 韩梦瑶, 郭亮
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国防科技大学信息通信学院,湖北武汉430010 2022
• Subjects: 任务分解; 二元约束; 任务提取-约束检验-子任务集调整方法; 任务主体; 多目标优化; 作战任务分解
• ISSN: 1001-506X
• DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.07.16

E917; 针对复杂作战任务分解中存在的随意性、不确定性问题,综合考虑任务主体能力属性和结构特征等二元约束,提出了 一种由子任务集提取(extraction,E)、约束检验(verification,V)、子任务集调整(adjustment,A)等步骤递进循环形成的任务分解EVA方法.首先,构建了全局任务空间,提出基于任务匹配的子任务集提取方法;其次,针对任务主体能力属性和结构特征的二元约束,建立了子任务集调整模型,通过改进精英保留策略,引入任务分解粒度和交叉变异概率动态调整策略,提出了 一种引进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(improved non-domi-nated sorting genetic algorithm-Ⅱ,INSGA-Ⅱ)算法;最后,进行仿真实验,验证了算法相较于传统多目标优化算法在解集多样性、收敛性和时间性能上的优势.研究结果表明,所提方法能够使决策者依据任务主体实际自主调控任务分解结果,在一定程度上克服了传统方法过度依赖主观经验,忽略任务主体能力属性、结构特征约束的问题.