基于逆高斯退化过程的面向任务系统CBM优化模型

TB114.3; 针对现有单调退化系统视情维修(condition-based maintenance,CBM)优化模型中不完全维修影响考虑单一,且未同时融入可用度约束的问题,提出一种考虑不完全维修双重影响与可用度约束的单调退化系统CBM优化模型.首先,基于具有随机漂移系数的逆高斯过程,建立系统退化模型并得到相关概率分布;其次,描述任务背景下系统演化过程,建立不完全维修后的剩余损伤模型,提出随机漂移系数更新公式;然后,结合可用度约束给出系统维修或在3种时机更换的概率公式,并建立CBM优化模型;最后,通过数值实验对模型进行对比和敏感性分析,验证了该模型的可行性和应用价值....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 1; pp. 338 - 346
Main Authors 陈云翔, 李京峰, 项华春, 李恒年
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051%西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室,陕西西安710043 2022
Subjects
不完全维修;可用度约束;单调退化系统;逆高斯过程;视情维修优化
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2022.01.42

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Summary:TB114.3; 针对现有单调退化系统视情维修(condition-based maintenance,CBM)优化模型中不完全维修影响考虑单一,且未同时融入可用度约束的问题,提出一种考虑不完全维修双重影响与可用度约束的单调退化系统CBM优化模型.首先,基于具有随机漂移系数的逆高斯过程,建立系统退化模型并得到相关概率分布;其次,描述任务背景下系统演化过程,建立不完全维修后的剩余损伤模型,提出随机漂移系数更新公式;然后,结合可用度约束给出系统维修或在3种时机更换的概率公式,并建立CBM优化模型;最后,通过数值实验对模型进行对比和敏感性分析,验证了该模型的可行性和应用价值.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2022.01.42