基于主要化学成分的醇化片烟感官质量预测模型

• Published in: 西南农业学报 Vol. 33; no. 7; pp. 1467 - 1473
• Main Authors: 刘曙光, 甘学文, 王光耀, 李玉娥, 惠康进, 郭建华, 宋纪真
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江苏中烟工业有限责任公司,江苏南京210019%吉林烟草工业有限责任公司,吉林延吉133001%中国烟草总公司郑州烟草研究院,河南郑州450001 2020
• Subjects: 片烟; 预测模型; 醇化; 化学成分; 感官质量
• ISSN: 1001-4829
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2020.7.020

TS44.4; [目的]为探究醇化过程中片烟常规化学成分及致香前体物质与感官质量之间的关系,为卷烟配方专家及仓库管理人员快速掌握库内片烟醇化质量状况提供理论支持.[方法]对2014年入库的湖南、贵州、福建、云南、河南、巴西等8个产地、等级片烟进行醇化过程跟踪取样,进行主要化学成分检测及感官质量评价,通过相关、主成分、回归等多种分析手段构建醇化片烟感官质量总分的预测模型.[结果]以吸光值、pH值、绿原酸、芸香苷、总植物碱、总糖含量6个主要化学成分指标构建了醇化片烟感官质量预测模型,模拟值与实际感官质量总分之间相差0.04 ～4.61分,误差在0.05％～6.94％范围,平均误差为2.40％,预测模型对上部醇化片烟的拟合效果略优于中部烟叶.[结论]基于主要化学成分构建的醇化片烟感官质量预测模型具有较高的精确度.