基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏

• Published in: 通信学报 Vol. 43; no. 8; pp. 219 - 230
• Main Authors: 吴友情, 马文静, 殷赵霞, 彭银银, 张新鹏
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 合肥师范学院计算机学院,安徽合肥 230601%安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室,安徽合肥 230601%华东师范大学通信与电子工程学院,上海 200241%合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230031%复旦大学计算机科学与技术学院,上海 200433 2022
• Subjects: 哈夫曼编码; 预测误差; 位平面; 密文图像可逆信息隐藏; 游程编码
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2022149

TP309; 为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间.图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行重新排列,利用游程编码和哈夫曼编码压缩重排后的比特流以预留空间.信息隐藏者在加密图像的预留空间中嵌入信息.在接收端,合法接收者能无损并可分离地提取信息和恢复图像.实验结果表明,所提算法充分利用位平面分布特性,获得了高嵌入性能,在BOSSbase和BOWS-2图像集中平均嵌入率达到3.763 bpp和3.642 bpp,比同类算法至少提升0.081 bpp和0.058 bpp.