基于人工神经网络耦合遗传算法(BP-GA)优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的条件

TS201.2; 为了对美拉德反应体系进行综合评价以及优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应条件,本研究构建了茶氨酸-葡萄糖美拉德反应综合评价值的人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)模型,优化得到了最佳反应条件.先通过熵值法求出荧光值、A294、A420、葡萄糖及茶氨酸剩余量五个评价指标之间的权重,再结合单因素实验及正交试验结果,建立输入为实验因素参数,输出为美拉德反应综合评价值的BP-GA人工神经网络模型,最后使用建立好的模型得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件及相应的美拉德反应综合评价值.结果表明,通过建立的BP-GA模型进行全局优化得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件为:反应温度 117.6...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in食品工业科技 Vol. 44; no. 24; pp. 183 - 192
Main Authors 渠一聪, 张绍绒, 罗理勇, 曾亮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 川渝共建特色食品重庆市重点实验室,重庆 400715 2023
西南大学食品科学学院,重庆 400715
川渝共建特色食品重庆市重点实验室,重庆 400715%西南大学食品科学学院,重庆 400715
西南大学茶叶研究所,重庆 400715
Subjects
artificial neural network
glucose
人工神经网络
Maillard reaction
美拉德反应
genetic algorithm
葡萄糖
遗传算法
optimization
theanine
优化
entropy method
熵值法
茶氨酸
Online AccessGet full text
ISSN1002-0306
DOI10.13386/j.issn1002-0306.2023020165

Cover

More Information
Summary:TS201.2; 为了对美拉德反应体系进行综合评价以及优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应条件,本研究构建了茶氨酸-葡萄糖美拉德反应综合评价值的人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)模型,优化得到了最佳反应条件.先通过熵值法求出荧光值、A294、A420、葡萄糖及茶氨酸剩余量五个评价指标之间的权重,再结合单因素实验及正交试验结果,建立输入为实验因素参数,输出为美拉德反应综合评价值的BP-GA人工神经网络模型,最后使用建立好的模型得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件及相应的美拉德反应综合评价值.结果表明,通过建立的BP-GA模型进行全局优化得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件为:反应温度 117.6℃,反应时间 1.8 h,pH7.3,羰基氨比 1:2,此条件下美拉德反应的综合评价值为 93.22.经过与正交试验得到的结果比较,发现BP-GA模型具有良好的预测性能.利用BP-GA模型,本研究得到了模型美拉德反应的最优条件,这将为美拉德反应模拟体系的构建及反应的预测提供参考.
ISSN:1002-0306
DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023020165