辽北苹果叶片氮含量、近红外光谱与图像数据集

• Published in: 农业大数据学报 Vol. 2; no. 4; pp. 113 - 119
• Main Authors: 王晓丽, 胡乾浩, 樊景超, 李壮
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 农业农村部农业大数据重点实验室,北京100081%中国农业科学院农业信息研究所,北京100081%中国农业科学院果树研究所,辽宁125100 2020; 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081; 国家农业科学数据中心,北京100081
• Subjects: 科学数据; 苹果; 近红外光谱; 标准叶片; 图像; 矿质元素
• ISSN: 2096-6369
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.200414

S-3; 氮素对苹果树的生长发育、苹果的营养及产量等都有着非常重要的作用.近红外光谱作为一种无损检测手段有着方便、快速等方面优势.随着光谱技术和图像处理技术的发展,利用光谱和图像分析等技术可构建植物的生化组分预测模型,从而达到快速无损检测的目的.然而目前多数研究仅获取了苹果叶片近红外光谱数据、矿质元素数据和图像数据的一种或两种,同时测定近红外光谱数据、氮元素及图像数据的数据集较少,因此,构建叶片光谱、图像和矿质元素数据集具有再次开发利用价值,支持科研发现.本研究通过收集辽北地区国家苹果资源圃中4种苹果树以及4个不同树龄"寒富"苹果树的健康标准果树叶片,对叶片进行近红外光谱数据、高清图像和氮含量的联合收集工作,建立苹果树标准叶片近红外光谱、标准图像和氮含量的数据集,以期为使用无损手段测定苹果叶片营养诊断提供数据支撑,并为今后利用高空遥感技术开展精准果业生产提供基础数据.