东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估

• Published in: 南京信息工程大学学报 Vol. 10; no. 3; pp. 361 - 369
• Main Authors: 李毅能, 彭世球, 周峰华, 朱宇航, 王东晓, 亢振军
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院大学,北京,100049%钦州学院广西北部湾海洋灾害研究重点实验室,钦州,535011 2018; 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广州,510301%中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广州,510301; 钦州学院广西北部湾海洋灾害研究重点实验室,钦州,535011%中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广州,510301
• Subjects: 大气模式; 预报系统; 风暴潮模式; 均方根误差; 东印度洋
• ISSN: 1674-7070
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.03.012

P731; 东印度洋天气和风暴潮实时预报系统(EPMEF_EIO)由区域大气模式和区域风暴潮模型组成,每天实时运行4次.大气初边场来自美国国家环境预报中心(NCEP)的全球预测系统(GFS),通过区域嵌套得到印度洋-东印度洋-斯里兰卡区域的3d预报结果.大气模式的10m预报风场驱动风暴潮模式,得到东印度洋-斯里兰卡区域的潮汐和风暴潮3d预报结果.通过与中国科学院南海海洋研究所斯里兰卡站气象塔观测数据、最优台风路径数据和科伦坡水位站数据对比,发现模式预报气温和相对湿度的日变化较观测值偏小,气温总体RMSE为1.26℃,相关系数为0.8,相对湿度的总体RMSE为7.0％,相关系数为0.7;模式预报风速以整体偏大为主,总体RMSE为2.3 m/s,相关系数为0.65;模式预报风向能把握主要的变化趋势,RMSE在20°～32°之间,相关系数约0.65;模式24、48和72 h路径预报平均误差分别为110.5、166.4和181.0 km.此外,模式水位预报的RMSE为0.035 m,占最大振幅约5％,与观测的相关系数达到0.996.这说明了模式可以用于预报潮汐和风暴潮过程.