一种对称损失下两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes分析

O212.8; 在加权对称损失函数下,使用Bayes估计方法,讨论了两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes估计及其性质,得到了形状参数的Bayes估计的一般形式与在两种不同先验下的精确形式,并由此得到形状参数的最小最大估计的一种形式,将不同的估计联系在一起.并通过模拟研究了所得估计的精度,结果表明所得估计的精度较高....

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Published in南昌大学学报（理科版） Vol. 47; no. 1; pp. 21 - 27
Main Authors 吴月丹, 徐宝
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林师范大学数学与计算机学院,吉林 四平 136000 2023
Subjects
损失函数
广义Pareto分布
可容许性
Bayes估计
最小最大估计
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ISSN1006-0464
DOI10.3969/j.issn.1006-0464.2023.01.004

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Summary:O212.8; 在加权对称损失函数下,使用Bayes估计方法,讨论了两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes估计及其性质,得到了形状参数的Bayes估计的一般形式与在两种不同先验下的精确形式,并由此得到形状参数的最小最大估计的一种形式,将不同的估计联系在一起.并通过模拟研究了所得估计的精度,结果表明所得估计的精度较高.
ISSN:1006-0464
DOI:10.3969/j.issn.1006-0464.2023.01.004