基于熵权法改进的模糊贝叶斯网络瓦斯爆炸危险性评估

TD712; 为了准确有效评估煤矿瓦斯爆炸风险,提出了基于熵权法改进的模糊贝叶斯网络瓦斯爆炸风险评估模型.首先,对瓦斯爆炸事故案例进行风险识别,提取出 18 个瓦斯爆炸主要风险因素;其次通过故障树模型,并根据映射规则建立出相应的贝叶斯网络模型;为减少专家判断的主观性,将熵权法结合模糊理论得到的组合权重作为贝叶斯网络的先验概率,然后通过此模型对贵州松林煤矿的瓦斯爆炸危险性进行了评估.结果表明:贵州松林煤矿瓦斯爆炸风险概率为25%,风险等级为一般风险;瓦斯积聚和煤炭自燃是导致瓦斯爆炸的主要风险因素;其中,通风阻力、瓦斯突出、防爆设备故障、违规爆破、煤自燃等因素是瓦斯爆炸的关键致因因素,评价结果与实...

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Published in煤矿安全 Vol. 56; no. 1; pp. 52 - 61
Main Authors 韩文, 余照阳, 刘飞, 赵浩佑
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳 550025 2025
Subjects
熵权法
fuzzy theory
risk assessment
贝叶斯网络
瓦斯爆炸
故障树
entropy weight method
gas explosion
fault tree
风险评估
模糊理论
Bayesian network
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ISSN1003-496X
DOI10.13347/j.cnki.mkaq.20231154

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Summary:TD712; 为了准确有效评估煤矿瓦斯爆炸风险,提出了基于熵权法改进的模糊贝叶斯网络瓦斯爆炸风险评估模型.首先,对瓦斯爆炸事故案例进行风险识别,提取出 18 个瓦斯爆炸主要风险因素;其次通过故障树模型,并根据映射规则建立出相应的贝叶斯网络模型;为减少专家判断的主观性,将熵权法结合模糊理论得到的组合权重作为贝叶斯网络的先验概率,然后通过此模型对贵州松林煤矿的瓦斯爆炸危险性进行了评估.结果表明:贵州松林煤矿瓦斯爆炸风险概率为25%,风险等级为一般风险;瓦斯积聚和煤炭自燃是导致瓦斯爆炸的主要风险因素;其中,通风阻力、瓦斯突出、防爆设备故障、违规爆破、煤自燃等因素是瓦斯爆炸的关键致因因素,评价结果与实际情况相符.
ISSN:1003-496X
DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.20231154