网联环境下的燃料电池混合动力汽车能量管理

U469.72; 为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略.利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速.基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配.通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性.研究结果表明:该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83％和5.13％....

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Published in河南科技大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 1; pp. 28 - 35
Main Authors 石泽华, 付主木, 陶发展, 司鹏举, 朱龙龙
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023%河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023 2023
河南科技大学 河南省机器人与智能系统重点实验室,河南 洛阳 471023
Subjects
能量管理策略
燃料电池混合动力汽车
智能交通信息
燃料经济性
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ISSN1672-6871
DOI10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2023.01.005

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Summary:U469.72; 为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略.利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速.基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配.通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性.研究结果表明:该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83％和5.13％.
ISSN:1672-6871
DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2023.01.005