窄带宽物联网云平台技术在孵化系统中的应用

S8-01%TP391; 针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素.对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52％,相对湿度波动率为2.56％,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围.与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6％,健雏率提升了2.23％,提升效果明显....

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Published in河南科技大学学报（自然科学版） Vol. 41; no. 4; pp. 46 - 60
Main Authors 海涛, 刘振语, 黄新迪, 陈永鉴, 李俊杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004%广西计量检测研究院,广西南宁,530004 2020
Subjects
孵化率
云平台
健雏率
窄带宽物联网
孵化系统
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ISSN1672-6871
DOI10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.04.008

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Summary:S8-01%TP391; 针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素.对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52％,相对湿度波动率为2.56％,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围.与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6％,健雏率提升了2.23％,提升效果明显.
ISSN:1672-6871
DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.04.008