基于形态学方法与边缘检测的原竹几何特征识别

TS6%TS396; 为提高原竹初加工过程的自动化、智能化水平,针对竹节位置与原竹内外径的快速精准识别需求,提出了一种基于形态学方法与边缘检测的原竹几何特征识别方法.首先,通过对原竹图像进行预处理,去除背景干扰,获得原竹竹节及竹径截面前景信息.其次,基于边缘检测原理计算原竹竹节图片的梯度数值以判断竹节是否存在,并通过形态学方法确定竹节位置;采用Canny算法获得竹径截面图片的内外径轮廓,基于椭圆截面的最小二乘拟合得到内外径尺寸并分级.最后,进行了原竹竹节与内外径识别试验.结果表明:竹节识别速度为0.2 s/次,准确率为95.5%,内外径识别速度为0.2 s/次,准确率为98%,验证了该方法的有...

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Published in林产工业 Vol. 61; no. 2; pp. 18 - 23
Main Authors 李政豪, 刁燕, 史生坤, 罗华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 四川大学机械工程学院,四川 成都 610065 2024
Subjects
原竹
内外径识别
Image processing
Identification of inner and outer diameter
图像处理
定长截断
分级
Fixed-length cutting
Grading
Bamboo
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ISSN1001-5299
DOI10.19531/j.issn1001-5299.202402004

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Summary:TS6%TS396; 为提高原竹初加工过程的自动化、智能化水平,针对竹节位置与原竹内外径的快速精准识别需求,提出了一种基于形态学方法与边缘检测的原竹几何特征识别方法.首先,通过对原竹图像进行预处理,去除背景干扰,获得原竹竹节及竹径截面前景信息.其次,基于边缘检测原理计算原竹竹节图片的梯度数值以判断竹节是否存在,并通过形态学方法确定竹节位置;采用Canny算法获得竹径截面图片的内外径轮廓,基于椭圆截面的最小二乘拟合得到内外径尺寸并分级.最后,进行了原竹竹节与内外径识别试验.结果表明:竹节识别速度为0.2 s/次,准确率为95.5%,内外径识别速度为0.2 s/次,准确率为98%,验证了该方法的有效性.
ISSN:1001-5299
DOI:10.19531/j.issn1001-5299.202402004