基于改进遥感生态指数的南昌市生态环境质量监测与评价
X826; 城市生态环境质量监测是实现城市绿色发展必不可少的环节,遥感技术以其监测范围大和能实时传输的优势被广泛应用于城市生态环境质量评价.为了客观全面地反映城市生态环境质量,采用遥感生态指数(remote sensing ecological in-dex,RSEI)模型进行评价,而RSEI模型存在第一主成分贡献率不高的问题,使得评价结果不够准确.因此采用改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),将原RSEI模型中的绿度指标归一化差值植被指数替换为通用归一化植被指数,从而构成IRSEI模型,以提高模型对生态环境质量评价的...
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Published in | 科学技术与工程 Vol. 23; no. 35; pp. 15319 - 15327 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
东华理工大学测绘与空间信息工程学院,南昌 330013%东华理工大学江西生态文明建设制度研究中心,南昌 330013
2023
东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,南昌 330013 |
Subjects | |
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ISSN | 1671-1815 |
DOI | 10.3969/j.issn.1671-1815.2023.35.049 |
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Summary: | X826; 城市生态环境质量监测是实现城市绿色发展必不可少的环节,遥感技术以其监测范围大和能实时传输的优势被广泛应用于城市生态环境质量评价.为了客观全面地反映城市生态环境质量,采用遥感生态指数(remote sensing ecological in-dex,RSEI)模型进行评价,而RSEI模型存在第一主成分贡献率不高的问题,使得评价结果不够准确.因此采用改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),将原RSEI模型中的绿度指标归一化差值植被指数替换为通用归一化植被指数,从而构成IRSEI模型,以提高模型对生态环境质量评价的准确性.对南昌市 2003-2021 年Landsat遥感影像进行处理,得到南昌市生态环境质量的分布情况和变化趋势.结果表明:IRSEI的第一主成分贡献率较RSEI平均提高 3.6%,湿度、绿度、干度、热度各年份平均相关度的均值提高7.2%;2003-2021 年南昌市IRSEI总体均值变化不显著,生态质量较高的区域主要分布在鄱阳湖区域、梅岭和安义县,较低的区域主要分布在中心城区和西南方向的流湖镇.可见,2003-2021 年南昌市总体生态环境质量呈先下降后持续上升的趋势. |
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ISSN: | 1671-1815 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1671-1815.2023.35.049 |