基于高分辨率遥感影像的花粒期玉米叶面积指数估算方法

S513.01; 以花粒期玉米为研究对象,利用美国PL高分辨率卫星遥感数据,对比6种常用植被指数与叶面积指数(LAI)的相关性,最终选取EVI、SAVI这两种植被指数,采用线性和非线性共6种回归模型,分别与实测玉米花粒期叶面积指数建立估算模型;通过判定系数(R2)筛选出最佳模型,并以均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)作为验证指标判断所建模型的适用性.结果表明:利用SAVI植被指数所建立的二次曲线回归模型估算花粒期玉米叶面积指数的效果最佳....

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Published in江西农业学报 Vol. 33; no. 2; pp. 116 - 120
Main Authors 任枫荻, 陈圣波, 陈彦冰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林大学 地球探测科学与技术学院,吉林 长春 130026 2021
Subjects
花粒期
玉米
植被指数
叶面积指数
估算
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ISSN1001-8581
DOI10.19386/j.cnki.jxnyxb.2021.02.19

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Summary:S513.01; 以花粒期玉米为研究对象,利用美国PL高分辨率卫星遥感数据,对比6种常用植被指数与叶面积指数(LAI)的相关性,最终选取EVI、SAVI这两种植被指数,采用线性和非线性共6种回归模型,分别与实测玉米花粒期叶面积指数建立估算模型;通过判定系数(R2)筛选出最佳模型,并以均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)作为验证指标判断所建模型的适用性.结果表明:利用SAVI植被指数所建立的二次曲线回归模型估算花粒期玉米叶面积指数的效果最佳.
ISSN:1001-8581
DOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2021.02.19