基于改进RRT算法在ROS中的机械臂避障运动规划研究

针对基于目标偏向的RRT算法在复杂环境下易陷入局部搜索与搜索效率低的不足,在ROS中分别基于Dobot模型和DIY模型,对算法做出进一步的改进.在创建机械臂模型基础上,利用MoveIt!对其进行配置,并通过简化模型来提高碰撞检测效率;在基于目标偏向RRT算法的基础上,分别引入扩展目标变更策略和可变步长对算法进行改进;在ROS中分别进行了不同形态障碍物环境下的避障运动规划仿真;在样机上进行了避障和避障抓取实验.仿真及实验结果表明,提出的改进RRT算法相比基于目标偏向的RRT算法,规划成功率和效率分别可提高42.9％和29.2％....

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Bibliographic Details
Published in机械传动 Vol. 46; no. 12; pp. 124 - 130
Main Authors 曹毅, 张景涛, 赵璞, 李磊, 郭银辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南工业大学 机电工程学院,河南 郑州 450001 2022
Subjects
避障运动规划
改进RRT算法
目标变更
机械臂
可变步长
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ISSN1004-2539
DOI10.16578/j.issn.1004.2539.2022.12.019

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Summary:针对基于目标偏向的RRT算法在复杂环境下易陷入局部搜索与搜索效率低的不足,在ROS中分别基于Dobot模型和DIY模型,对算法做出进一步的改进.在创建机械臂模型基础上,利用MoveIt!对其进行配置,并通过简化模型来提高碰撞检测效率;在基于目标偏向RRT算法的基础上,分别引入扩展目标变更策略和可变步长对算法进行改进;在ROS中分别进行了不同形态障碍物环境下的避障运动规划仿真;在样机上进行了避障和避障抓取实验.仿真及实验结果表明,提出的改进RRT算法相比基于目标偏向的RRT算法,规划成功率和效率分别可提高42.9％和29.2％.
ISSN:1004-2539
DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2022.12.019