基于相对熵和二元熵的多粒度直觉语言TODIM决策方法

C934; 针对评估信息为多粒度直觉语言集的决策问题,提出一种基于相对熵和二元熵的TODIM方法.该方法首先定义了直觉语言数的相对熵和二元熵,以度量决策信息的差异和不确定性;其次,构建了基于相对熵和二元熵的专家赋权模型,并建立了主观权重完全已知、部分已知和完全未知场景下的属性赋权模型;最后,为集结多粒度群体决策信息,提出了多粒度直觉语言加权算术平均(MIL-WAA)算子.算例分析表明,该方法能够较好地度量决策信息的不确定性和差异性,并考虑了决策者的有限理性行为,具有一定的合理性和有效性....

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 40; no. 10; pp. 2939 - 2944
Main Authors 郭奉佳, 高建伟, 陈炜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 首都经济贸易大学管理工程学院,北京100070%华北电力大学经济与管理学院,北京102206 2023
Subjects
binary entropy
multi-attribute decision-making
relative entropy
赋权模型
直觉语言集
weighting model
intuitionistic linguistic set
多属性决策
相对熵
二元熵
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ISSN1001-3695
DOI10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0059

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Summary:C934; 针对评估信息为多粒度直觉语言集的决策问题,提出一种基于相对熵和二元熵的TODIM方法.该方法首先定义了直觉语言数的相对熵和二元熵,以度量决策信息的差异和不确定性;其次,构建了基于相对熵和二元熵的专家赋权模型,并建立了主观权重完全已知、部分已知和完全未知场景下的属性赋权模型;最后,为集结多粒度群体决策信息,提出了多粒度直觉语言加权算术平均(MIL-WAA)算子.算例分析表明,该方法能够较好地度量决策信息的不确定性和差异性,并考虑了决策者的有限理性行为,具有一定的合理性和有效性.
ISSN:1001-3695
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0059