无线传感器网络中利用改进型SDN-WISE协议的大数据处理方法

TP393; 针对无线传感器网络(WSN)中数据量大、处理成本高的问题,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和多播数据流路由算法的大数据方法,在WSN中实现大数据技术并计算其通信成本.首先,将MapReduce接口动态加载到WSN的适合节点中.然后,通过在控制器和传感器节点上改进SDN-WISE协议,在网络内实现map和reduce功能.最后,采用多播路由算法找到网络中MapReduce的最优部署方案,以确保部署方案的通信成本最小.通过操作系统Contiki集成上述功能和组件,在WSN中实现提出的方法并计算相应成本.在不同限制条件下的WSN中实现大数据处理实验,实验结果表明,该方法具有较好的经...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 37; no. 10; pp. 3121 - 3126
Main Authors 李云飞, 李雪, 邢丘丹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西京学院,西安710123%陕西师范大学,西安710119 2020
Subjects
软件定义网络
Contiki
通信成本
无线传感器网络
多播数据路由算法
MapReduce
Online AccessGet full text
ISSN1001-3695
DOI10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0228

Cover

More Information
Summary:TP393; 针对无线传感器网络(WSN)中数据量大、处理成本高的问题,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和多播数据流路由算法的大数据方法,在WSN中实现大数据技术并计算其通信成本.首先,将MapReduce接口动态加载到WSN的适合节点中.然后,通过在控制器和传感器节点上改进SDN-WISE协议,在网络内实现map和reduce功能.最后,采用多播路由算法找到网络中MapReduce的最优部署方案,以确保部署方案的通信成本最小.通过操作系统Contiki集成上述功能和组件,在WSN中实现提出的方法并计算相应成本.在不同限制条件下的WSN中实现大数据处理实验,实验结果表明,该方法具有较好的经济性.
ISSN:1001-3695
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0228