医疗CPS协作网络控制策略优化

TP399; 医院的信息化建设已经进入了智能化时代,越来越多的医疗CPS(Cyber Physical Systems)在医院实践并应用.然而,医学学科的细化和医院知识库的缺乏,会导致医疗CPS在多并发症疾病治疗应用上的可靠性不足.文中提出了一种医疗CPS协作架构,以提高医疗CPS的决策可靠性.CPS通过协作平台向网络上的智能单元发送协作任务,响应的智能单元共同辅助CPS进行医疗决策.由于患者的生理数据是连续动态的,且医疗CPS对响应的及时性要求较高,文中进一步优化了协作网络的控制策略来提高网络通信效率,分别提出了CCD算法和HCD算法用于高级控制器和低级控制器的部署.最后,实验模拟两种算法并...

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Published in计算机科学 Vol. 49; no. z1; pp. 39 - 43
Main Authors 刘丽, 李仁发
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学湘雅三医院 长沙410013%湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082 2022
Subjects
聚类
信息物理系统
网络控制
医疗
协作
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ISSN1002-137X
DOI10.11896/jsjkx.210300230

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Summary:TP399; 医院的信息化建设已经进入了智能化时代,越来越多的医疗CPS(Cyber Physical Systems)在医院实践并应用.然而,医学学科的细化和医院知识库的缺乏,会导致医疗CPS在多并发症疾病治疗应用上的可靠性不足.文中提出了一种医疗CPS协作架构,以提高医疗CPS的决策可靠性.CPS通过协作平台向网络上的智能单元发送协作任务,响应的智能单元共同辅助CPS进行医疗决策.由于患者的生理数据是连续动态的,且医疗CPS对响应的及时性要求较高,文中进一步优化了协作网络的控制策略来提高网络通信效率,分别提出了CCD算法和HCD算法用于高级控制器和低级控制器的部署.最后,实验模拟两种算法并与K-means算法进行了指标对比,结果表明HCD算法在牺牲较少平均通信时延的情况下,大幅度提升了低级控制器的负载均衡.CCD算法更适合聚类节点少的高级控制器部署,对目标函数的优化效果明显优于HCD算法和K-means算法.
ISSN:1002-137X
DOI:10.11896/jsjkx.210300230