嵌套命名实体识别研究进展

TP312; 嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,对于关系抽取、事件抽取等下游任务的执行至关重要.近年来,深度学习技术由于能够获取文本中更为丰富的表征信息,在文本信息抽取模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于规则的方法,因此许多学者开展了基于深度学习的嵌套命名实体识别技术研究,并获得了目前最先进的性能.对现有的嵌套命名实体识别技术进行了全面的综述,介绍了嵌套命名实体识别最具代表性的方法及最新应用技术,并对未来面临的挑战和发展方向进行了探讨和展望....

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Bibliographic Details
Published in计算机科学 Vol. 48; no. z2; pp. 1 - 29
Main Authors 余诗媛, 郭淑明, 黄瑞阳, 张建朋, 苏珂
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州大学软件学院 郑州 450001 2021
国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002%国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002
Subjects
嵌套命名实体;序列标注;超图;跨度;命名实体识别
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ISSN1002-137X
DOI10.11896/jsjkx.201100165

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Summary:TP312; 嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,对于关系抽取、事件抽取等下游任务的执行至关重要.近年来,深度学习技术由于能够获取文本中更为丰富的表征信息,在文本信息抽取模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于规则的方法,因此许多学者开展了基于深度学习的嵌套命名实体识别技术研究,并获得了目前最先进的性能.对现有的嵌套命名实体识别技术进行了全面的综述,介绍了嵌套命名实体识别最具代表性的方法及最新应用技术,并对未来面临的挑战和发展方向进行了探讨和展望.
ISSN:1002-137X
DOI:10.11896/jsjkx.201100165