基于SDN网络环境感知的智能路由算法

TP393; 随着网络中海量设备的接入,网络中的环境也日益复杂和多样化,传统的软件定义网络(SDN)路由算法在寻路时没有考虑到网络中的环境因素,如果不考虑这些因素就无法更好地实现对网络节点的实时状态感知,那么也就不能让用户拥有更好的网络体验.针对该问题,结合网络环境信息,提出一种基于SDN网络环境感知的智能路由算法.该算法在时间上进行二维划分,并融合节点的属性信息,计算节点之间的相遇可能性,再通过BP神经网络进行预测,最后选择合适的中继节点完成数据的传输.通过仿真实验证明了该算法在数据传输速率、时延和传输跳数的有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 58; no. 8; pp. 90 - 95
Main Authors 赵季红, 张梦雪, 乔琳琳, 张文娟, 卢立伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安交通大学 电子信息工程学院,西安 710049%西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121 2022
西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121
Subjects
软件定义网络;网络环境;感知;属性;预测
Online AccessGet full text
ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2011-0217

Cover

More Information
Summary:TP393; 随着网络中海量设备的接入,网络中的环境也日益复杂和多样化,传统的软件定义网络(SDN)路由算法在寻路时没有考虑到网络中的环境因素,如果不考虑这些因素就无法更好地实现对网络节点的实时状态感知,那么也就不能让用户拥有更好的网络体验.针对该问题,结合网络环境信息,提出一种基于SDN网络环境感知的智能路由算法.该算法在时间上进行二维划分,并融合节点的属性信息,计算节点之间的相遇可能性,再通过BP神经网络进行预测,最后选择合适的中继节点完成数据的传输.通过仿真实验证明了该算法在数据传输速率、时延和传输跳数的有效性.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011-0217