维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简

TP181; 增量式属性约简是目前粗糙集理论的重点研究内容.针对不完备混合型信息系统属性变化的情形,提出一种基于正区域方法的增量式属性约简算法.提出了不完备混合型信息系统下正区域的一种等价且高效的计算表达形式,利用这种计算形式分别构造了属性增加和属性减少时正区域地增量式更新,理论证明了其高效性,基于这种增量式更新设计出了相应的增量式属性约简算法.UCI数据集的实验分析表明所提出增量式算法具有一定的有效性和优越性....

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Bibliographic Details
Published in计算机工程与应用 Vol. 57; no. 12; pp. 161 - 169
Main Author 刘桂枝
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山西大同大学 物理与电子科学学院,山西 大同 037009 2021
Subjects
正区域
属性约简
增量式学习
粗糙集
不完备混合型信息系统
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ISSN1002-8331
DOI10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0288

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Summary:TP181; 增量式属性约简是目前粗糙集理论的重点研究内容.针对不完备混合型信息系统属性变化的情形,提出一种基于正区域方法的增量式属性约简算法.提出了不完备混合型信息系统下正区域的一种等价且高效的计算表达形式,利用这种计算形式分别构造了属性增加和属性减少时正区域地增量式更新,理论证明了其高效性,基于这种增量式更新设计出了相应的增量式属性约简算法.UCI数据集的实验分析表明所提出增量式算法具有一定的有效性和优越性.
ISSN:1002-8331
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0288