基于关联数据本地化的多密码作业流调度算法

TP306; 针对云密码服务系统中服务请求多样、数据依赖性作业流与非数据依赖性作业流随机交叉并发等问题,为了避免处理节点之间关联数据的交互而带来的系统通信性能开销和数据安全性威胁,设计一种基于关联数据本地化的云密码作业流调度算法.首先通过任务请求密码功能的映射,保障多作业流请求密码功能的正确实现;然后对于具有相同请求密码功能的各任务中不同工作模式交叉问题,在提出任务优先级计算方法以促进多作业流调度公平性的基础上,采用分类调度的方法,在实现关联数据本地化的同时,保障了调度系统的整体性能.仿真结果表明,该算法不仅可以有效减少系统任务完成时间,提高资源利用率和公平性,并且具有良好的稳定性....

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Bibliographic Details
Published in计算机工程与科学 Vol. 42; no. 11; pp. 1988 - 1995
Main Authors 关川江, 李建鹏, 史国振, 毛明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071%北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070 2020
Subjects
关联数据本地化
云密码服务系统
密码作业流
调度算法
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ISSN1007-130X
DOI10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.010

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Summary:TP306; 针对云密码服务系统中服务请求多样、数据依赖性作业流与非数据依赖性作业流随机交叉并发等问题,为了避免处理节点之间关联数据的交互而带来的系统通信性能开销和数据安全性威胁,设计一种基于关联数据本地化的云密码作业流调度算法.首先通过任务请求密码功能的映射,保障多作业流请求密码功能的正确实现;然后对于具有相同请求密码功能的各任务中不同工作模式交叉问题,在提出任务优先级计算方法以促进多作业流调度公平性的基础上,采用分类调度的方法,在实现关联数据本地化的同时,保障了调度系统的整体性能.仿真结果表明,该算法不仅可以有效减少系统任务完成时间,提高资源利用率和公平性,并且具有良好的稳定性.
ISSN:1007-130X
DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.010