一种命名数据网络的视频全域协作缓存算法

TP391; 现有的命名数据网络缓存策略较少考虑节点间的缓存协作,易导致相邻节点缓存相同的内容,降低网络整体缓存效率.为此,构建一种全域协作缓存模型,针对模型求解难度较大的特点,提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的预留协作缓存算法RCC.使用sigmoid函数将GWO算法连续位置更新函数二进制化,并编写位置检测与更正算法,以修正灰狼非法位置.仿真结果表明,相较于CVX优化器,该算法能以较小的时间和内存求得问题的近似最优解,且与传统缓存策略相比,其能取得较高的缓存命中率及较小的请求平均跳数....

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Bibliographic Details
Published in计算机工程 Vol. 44; no. 5; pp. 280 - 295
Main Authors 胡亚萍, 王子磊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027 2018
Subjects
缓存冗余
命名数据网络
视频
域内协作
缓存策略
灰狼优化算法
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ISSN1000-3428
DOI10.19678/j.issn.1000-3428.0046812

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Summary:TP391; 现有的命名数据网络缓存策略较少考虑节点间的缓存协作,易导致相邻节点缓存相同的内容,降低网络整体缓存效率.为此,构建一种全域协作缓存模型,针对模型求解难度较大的特点,提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的预留协作缓存算法RCC.使用sigmoid函数将GWO算法连续位置更新函数二进制化,并编写位置检测与更正算法,以修正灰狼非法位置.仿真结果表明,相较于CVX优化器,该算法能以较小的时间和内存求得问题的近似最优解,且与传统缓存策略相比,其能取得较高的缓存命中率及较小的请求平均跳数.
ISSN:1000-3428
DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0046812