基于多种群空间映射遗传算法的立体仓库储位优化

TP391.9; 针对在自动化立体仓库中储位分配混乱及仓储效率低的问题,提出一个通过多种群空间映射遗传算法求解的组合优化模型.该方法对基本遗传算法进行改进,对货物自身需求量、货架重心及货物相关性这3个方向组成的目标函数进行整体寻优.MATLAB仿真实验结果表明,该方法得到了较现有算法更优的结果,3个目标函数值均有改善,并且任务容量会影响改进方法的优化能力....

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Bibliographic Details
Published in吉林大学学报（理学版） Vol. 60; no. 1; pp. 127 - 134
Main Authors 隋振, 张天星, 吴涛, 陈华锐
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林大学 通信工程学院,长春 130012 2022
Subjects
储位分配;组合优化;多目标函数建模;遗传算法
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ISSN1671-5489
DOI10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021037

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Summary:TP391.9; 针对在自动化立体仓库中储位分配混乱及仓储效率低的问题,提出一个通过多种群空间映射遗传算法求解的组合优化模型.该方法对基本遗传算法进行改进,对货物自身需求量、货架重心及货物相关性这3个方向组成的目标函数进行整体寻优.MATLAB仿真实验结果表明,该方法得到了较现有算法更优的结果,3个目标函数值均有改善,并且任务容量会影响改进方法的优化能力.
ISSN:1671-5489
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021037