基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法

TP393; 针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率....

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Published in吉林大学学报（理学版） Vol. 59; no. 4; pp. 950 - 955
Main Authors 李蛟, 胡黄水, 赵宏伟, 鲁晓帆
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林大学 图书馆,长春 130012%吉林建筑科技学院 计算机科学与工程学院,长春 130114%吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012 2021
Subjects
混沌遗传算法
能耗最小
LEACH协议
无线传感器网络
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ISSN1671-5489
DOI10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020153

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Summary:TP393; 针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率.
ISSN:1671-5489
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020153