混合三端直流输电线路故障测距方法研究

对混合三端直流输电系统而言,准确、可靠的故障测距方法可确保故障线路快速恢复,提高供电可靠性.为了解决混合三端直流输电系统结构复杂性强、线路故障定位难度大等问题,提出了小波包能量谱结合BP神经网络的测距方法.具体的定位方法实现步骤如下:首先在故障发生时快速进行故障选线.然后把发生故障时在测量点采集到的电压故障分量经过小波包分解重构得到小波包能量,并将其作为输入样本通过BP的非线性拟合能力进行训练.最后将反映故障位置的小波包能量代入即可输出相应的故障距离.仿真结果表明,该方法耐过渡电阻能力强,定位的准确度高....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 15; pp. 76 - 83
Main Authors 高淑萍, 姜元月, 宋国兵, 高悦, 曾子璇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西 西安 710054%西安交通大学电气工程学院,陕西 西安 710049 2021
Subjects
混合三端直流输电
故障定位
BP神经网络
小波包分解
PSCAD
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.201171

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Summary:对混合三端直流输电系统而言,准确、可靠的故障测距方法可确保故障线路快速恢复,提高供电可靠性.为了解决混合三端直流输电系统结构复杂性强、线路故障定位难度大等问题,提出了小波包能量谱结合BP神经网络的测距方法.具体的定位方法实现步骤如下:首先在故障发生时快速进行故障选线.然后把发生故障时在测量点采集到的电压故障分量经过小波包分解重构得到小波包能量,并将其作为输入样本通过BP的非线性拟合能力进行训练.最后将反映故障位置的小波包能量代入即可输出相应的故障距离.仿真结果表明,该方法耐过渡电阻能力强,定位的准确度高.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201171