基于相干矩阵特征空间的改进PolSAR数据多元散射能量分解方法

TP753; 文章提出了一种改进的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据多元散射能量分解方法.改进后的分解方法包括两个不同的步骤.首先,利用相干矩阵的特征向量对散射模型进行修正;其次,利用目标的熵和各向异性来提高体散射能量.该算法在保持城市区域中较高的二次反射散射能量的前提下,有效地提高了植被区域的体散射能量.利用真实的数据验证了该方法的有效性,将原始相干矩阵分解得到的散射能量和方向角补偿后相干矩阵分解的散射能量与三种已有的分解算法进行了对比.实验结果表明,文章提出的分解方法能够更有效地表示不同地物极化SAR数据集的散射能量....

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Bibliographic Details
Published in红外与毫米波学报 Vol. 43; no. 4; pp. 572 - 581
Main Authors 张爽, 王璐, 王文卿
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048%西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048 2024
桂林电子科技大学 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室,广西 桂林 541004
Subjects
model-based decomposition
极化SAR数据
特征值分解
散射能量
模型分解
eigenvalue decomposition
PolSAR data
scattering power
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2024.04.018

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Summary:TP753; 文章提出了一种改进的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据多元散射能量分解方法.改进后的分解方法包括两个不同的步骤.首先,利用相干矩阵的特征向量对散射模型进行修正;其次,利用目标的熵和各向异性来提高体散射能量.该算法在保持城市区域中较高的二次反射散射能量的前提下,有效地提高了植被区域的体散射能量.利用真实的数据验证了该方法的有效性,将原始相干矩阵分解得到的散射能量和方向角补偿后相干矩阵分解的散射能量与三种已有的分解算法进行了对比.实验结果表明,文章提出的分解方法能够更有效地表示不同地物极化SAR数据集的散射能量.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2024.04.018