基于NDVI的贵州省植被覆盖时空特征分析

P935.1; 利用2001—2018年的500 m分辨率的MOD13A1数据,计算每个像元的NDVI的变化趋势,并采用线性趋势分析法和相关性分析法,分析贵州省植被覆盖面积在18年间的时空变化特征;结合2001—2018年植被的降水利用效率与2010、2017年2期土地覆盖数据,研究不同土地覆盖类型的NDVI的特征.研究结果表明:(1)2001—2018年,贵州省的植被覆盖面积总体呈增加趋势,表明生态环境得以明显改善,以毕节、六盘水市最为显著;(2)从植被覆盖面积变化趋势来看,贵州省的植被改善区域大于退化区域,植被退化区主要集中在城镇扩张区;(3)贵州省的整体植被降水利用效率与植被覆盖面积的变...

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Published in华南师范大学学报（自然科学版） Vol. 53; no. 2; pp. 84 - 95
Main Authors 邢愿, 贺中华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001%贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001 2021
贵州师范大学国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵阳550001
Subjects
贵州省
趋势分析
土地覆盖类型
归一化植被指数(NDVI)
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ISSN1000-5463
DOI10.6054/j.jscnun.2021030

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Summary:P935.1; 利用2001—2018年的500 m分辨率的MOD13A1数据,计算每个像元的NDVI的变化趋势,并采用线性趋势分析法和相关性分析法,分析贵州省植被覆盖面积在18年间的时空变化特征;结合2001—2018年植被的降水利用效率与2010、2017年2期土地覆盖数据,研究不同土地覆盖类型的NDVI的特征.研究结果表明:(1)2001—2018年,贵州省的植被覆盖面积总体呈增加趋势,表明生态环境得以明显改善,以毕节、六盘水市最为显著;(2)从植被覆盖面积变化趋势来看,贵州省的植被改善区域大于退化区域,植被退化区主要集中在城镇扩张区;(3)贵州省的整体植被降水利用效率与植被覆盖面积的变化趋势不具有一致性;(4)贵州省的NDVI与同期降雨量、气温均呈现良好的相关性,而植被生长对气温变化不存在明显滞后性、对降雨量变化的滞后期为1个月,即植被生长对气温的敏感性高于降雨量;(5)在植被生长季,不同土地覆盖类型的NDVI具有不同的特征:NDVI(林地)>NDVI(耕地)>NDVI(草地)>NDVI(建设用地)>NDVI(水体).
ISSN:1000-5463
DOI:10.6054/j.jscnun.2021030