广东省农业全要素生产率及影响因素研究

F323; [目的]基于农业生产过程中的碳源、碳汇及农业面源污染三重视角,测算广东省农业全要素生产率,科学把握广东省农业高质量发展基础,助推乡村振兴.[方法]利用DEA-Malmquist模型对 2006-2021 年广东省农业全要素生产率进行有效测度并分析其时空差异;运用面板回归模型探究其影响因素.[结果]2006-2021 年广东省农业全要素生产率虽年际间存在一定波动,但总体上升,年均增速为 1.7%;广东省 21 个地市农业全要素生产率差异明显,其中以珠海最高、达到 1.070,潮州最低、仅为 0.988;在区域上呈现"珠三角地区>粤西地区>粤东地区>粤北山区...

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Published in华南农业大学学报 Vol. 45; no. 6; pp. 975 - 981
Main Authors 杨林, 李航飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 韶关学院旅游与地理学院,广东 韶关 512005 2024
Subjects
DEA-Malmquist模型
Panel regression model
DEA-Malmquist model
Guangdong Province
面板回归模型
广东省
农业全要素生产率
Agricultural total factor productivity
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ISSN1001-411X
DOI10.7671/j.issn.1001-411X.202407004

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Summary:F323; [目的]基于农业生产过程中的碳源、碳汇及农业面源污染三重视角,测算广东省农业全要素生产率,科学把握广东省农业高质量发展基础,助推乡村振兴.[方法]利用DEA-Malmquist模型对 2006-2021 年广东省农业全要素生产率进行有效测度并分析其时空差异;运用面板回归模型探究其影响因素.[结果]2006-2021 年广东省农业全要素生产率虽年际间存在一定波动,但总体上升,年均增速为 1.7%;广东省 21 个地市农业全要素生产率差异明显,其中以珠海最高、达到 1.070,潮州最低、仅为 0.988;在区域上呈现"珠三角地区>粤西地区>粤东地区>粤北山区"的格局.技术进步是广东省农业全要素生产率增长的关键.城镇化水平、农业产业结构是影响广东省农业全要素生产率的主要因素.[结论]为提高广东省农业全要素生产率,建议加大农业科技投入,强化绿色农业科技推广应用,优化财政资金支持机制,大力培育、发展高效立体生态农业,走绿色农业发展道路.
ISSN:1001-411X
DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202407004