中国人感染H7N9的时空传播特性分析

P208%R511.7; 为揭示中国人感染H7N9疫情的时空发展规律和演变规律,基于2013年至2017年人感染H7N9统计数据,分别进行时间序列和标准差椭圆分析.首先以月为时间单位分析疫情时间序列,识别疫情的高峰期和低谷期,在此基础上将整个疫情期进行阶段划分,并对各阶段的疫情变化规律进行分析.然后根据疫情病例的发生位置建立标准差椭圆,通过各阶段椭圆中心、方位角和面积大小的变化刻画疫情的扩散情况.最后,通过对3个典型区域在时间和空间上进行分析,进一步验证疫情的扩散规律.结果表明:每年12月至次年5月为疫情高发期,尤其是1月和2月,这2个月病例数占比高达51.74％;每年的9月为疫情低谷期,是疫...

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Published in河北科技大学学报 Vol. 42; no. 2; pp. 135 - 143
Main Authors 王保云, 金珠, 王婷, 董雯, 周希, 孙显辰, 刘粉连
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 云南师范大学数学学院,云南昆明 650500%云南师范大学信息学院,云南昆明 650500%云南师范大学外国语学院,云南昆明 650500%云南师范大学地理学部,云南昆明 650500 2021
Subjects
时空分析
地理信息系统
H7N9
禽流感
时空特征
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ISSN1008-1542
DOI10.7535/hbkd.2021yx02006

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Summary:P208%R511.7; 为揭示中国人感染H7N9疫情的时空发展规律和演变规律,基于2013年至2017年人感染H7N9统计数据,分别进行时间序列和标准差椭圆分析.首先以月为时间单位分析疫情时间序列,识别疫情的高峰期和低谷期,在此基础上将整个疫情期进行阶段划分,并对各阶段的疫情变化规律进行分析.然后根据疫情病例的发生位置建立标准差椭圆,通过各阶段椭圆中心、方位角和面积大小的变化刻画疫情的扩散情况.最后,通过对3个典型区域在时间和空间上进行分析,进一步验证疫情的扩散规律.结果表明:每年12月至次年5月为疫情高发期,尤其是1月和2月,这2个月病例数占比高达51.74％;每年的9月为疫情低谷期,是疫情扩散阶段的划分点.在整个疫情期间,病例数呈上升、下降、爆发和归零的趋势;空间上,标准差椭圆的中心从湖州市向抚州市、衢州市转移,椭圆覆盖区域也由较为集中的沿海地区扩展到内陆地区,说明前期的控制措施不够得力,防控效果不明显,使得疫情出现了蔓延的趋势.后期采取了严格措施使疫情得到了有效控制.研究中国人感染H7N9的时空传播机制规律,可为中国传染病的预测与防治提供一定的理论和实践参考.
ISSN:1008-1542
DOI:10.7535/hbkd.2021yx02006