基于力失衡的二维主动磁悬浮驱动方法分析与测试

TH73; 提出一种基于力失衡的磁悬浮驱动系统,并对外磁场主动驱动设计一种神经网络PID(Proportion Integration Differentiation)控制方法,可以有效应对非线性、模型参数不明确的复杂驱动系统.实验结果表明,该控制算法解决了基于模型控制方法中被控对象与稳态工作点之间偏差增大、跟踪性能迅速恶化等问题,实现了磁性小球在二维空间中的稳定悬浮与高精度可控运动.可应用于工业领域细长管道内壁非破坏式质量检测、管道内部清淤和医疗领域血管、肠腔内的检查和手术....

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Published in测试技术学报 Vol. 38; no. 2; pp. 109 - 119
Main Authors 刘冠诚, 陆永华, 杨海波, 冯强, 周利华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京 210016%南京工业职业技术大学 机械工程学院,江苏 南京 210023%国营锦江机器厂,四川 成都 610043 2024
Subjects
外磁场
神经网络控制
force imbalance
二维悬浮运动
力失衡
external magnetic field
two-dimensional levitation motion
active magnetic levitation actua-tion
neural network control
主动磁悬浮驱动
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ISSN1671-7449
DOI10.3969/j.issn.1671-7449.2024.02.003

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Summary:TH73; 提出一种基于力失衡的磁悬浮驱动系统,并对外磁场主动驱动设计一种神经网络PID(Proportion Integration Differentiation)控制方法,可以有效应对非线性、模型参数不明确的复杂驱动系统.实验结果表明,该控制算法解决了基于模型控制方法中被控对象与稳态工作点之间偏差增大、跟踪性能迅速恶化等问题,实现了磁性小球在二维空间中的稳定悬浮与高精度可控运动.可应用于工业领域细长管道内壁非破坏式质量检测、管道内部清淤和医疗领域血管、肠腔内的检查和手术.
ISSN:1671-7449
DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2024.02.003