交互式多模型的锂电池荷电状态估计

TB971; 针对锂电池工作在温度不恒定的环境中时单个模型无法捕捉电池参数动态变化,导致电池模型误差增大,荷电状态估计精度下降的问题,提出使用交互式多模型平方根无迹卡尔曼滤波算法来估计电池荷电状态.以戴维宁电池模型为基础建立了一组电池温度子模型,并实现参数辨识;在平方根无迹卡尔曼滤波的基础上,利用交互式多模型方法估计电池荷电状态,通过实时调整模型概率来实现各个模型间的软切换.实验结果表明,交互式多模型方法融合了不同温度下的电池信息,增强了荷电状态估计的精度和鲁棒性....

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Published in测试技术学报 Vol. 34; no. 4; pp. 289 - 310
Main Authors 贺智佳, 陈则王, 高唱, 孙灿飞, 王友仁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国航空工业集团有限公司 故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室试验与验证中心,上海 201601 2020
南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京,211106%南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106
Subjects
锂电池
荷电状态估计
平方根无迹卡尔曼滤波
交互式多模型
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ISSN1671-7449
DOI10.3969/j.issn.1671-7449.2020.04.003

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Summary:TB971; 针对锂电池工作在温度不恒定的环境中时单个模型无法捕捉电池参数动态变化,导致电池模型误差增大,荷电状态估计精度下降的问题,提出使用交互式多模型平方根无迹卡尔曼滤波算法来估计电池荷电状态.以戴维宁电池模型为基础建立了一组电池温度子模型,并实现参数辨识;在平方根无迹卡尔曼滤波的基础上,利用交互式多模型方法估计电池荷电状态,通过实时调整模型概率来实现各个模型间的软切换.实验结果表明,交互式多模型方法融合了不同温度下的电池信息,增强了荷电状态估计的精度和鲁棒性.
ISSN:1671-7449
DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2020.04.003