肺癌合并肺部感染的相关危险因素分析
R734.2; 目的 探讨肺癌患者合并肺部感染的相关危险因素.方法 回顾性分析2020年8月至2022年9月西南医科大学附属医院收治的124例肺癌患者的临床资料,根据是否发生肺部感染分为感染组64例和未感染组60例.比较两组患者的临床资料以及白细胞数(WBC)、中性粒细胞数(NEU)、淋巴细胞数(LYM)、白介素4(IL-4)、白介素6(IL-6)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、降钙素原(PCT)、白蛋白(ALB)及血清淀粉样蛋白A(SAA)水平,应用多因素Logistic回归分析肺癌合并肺部感染的危险因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对肺癌患者肺部感染的预测价值.结果 两...
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Published in | 海南医学 Vol. 35; no. 17; pp. 2448 - 2451 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
西南医科大学附属医院呼吸与危重症医学科,四川 泸州 646000
2024
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Subjects | |
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ISSN | 1003-6350 |
DOI | 10.3969/j.issn.1003-6350.2024.17.004 |
Cover
Summary: | R734.2; 目的 探讨肺癌患者合并肺部感染的相关危险因素.方法 回顾性分析2020年8月至2022年9月西南医科大学附属医院收治的124例肺癌患者的临床资料,根据是否发生肺部感染分为感染组64例和未感染组60例.比较两组患者的临床资料以及白细胞数(WBC)、中性粒细胞数(NEU)、淋巴细胞数(LYM)、白介素4(IL-4)、白介素6(IL-6)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、降钙素原(PCT)、白蛋白(ALB)及血清淀粉样蛋白A(SAA)水平,应用多因素Logistic回归分析肺癌合并肺部感染的危险因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对肺癌患者肺部感染的预测价值.结果 两组患者的年龄、性别、高血压、糖尿病、是否吸烟、病理类型、TNM分期资料比较差异均无统计学意义(P>0.05).感染组患者合并呼吸系统疾病的患病率为40.63%,明显高于未感染组的21.67%;IL-4、IL-6、WBC、NEU、PCT及hs-CRP、SAA水平分别为(3.09±1.73)ng/L、(118.63±375.46)ng/L、(8.39±3.19)×109/L、(6.21±2.89)×109/L、(0.40±1.40)ng/mL、(35.13±45.46)mg/L、(123.41±122.03)mg/L,明显高于未感染组的(2.33±1.28)ng/L、(19.47±44.28)ng/L、(6.73±1.91)×109/L、(4.82±1.63)×109/L、(0.07±0.11)ng/mL、(8.16±20.49)mg/L、(23.22±63.57)mg/L,差异均有统计学意义(P<0.05);而ALB水平为(38.58±6.72)g/L,明显低于未感染组的(41.04±4.47)g/L,差异均具有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,IL-4>3.44 ng/L、WBC>8.575×109/L、SAA>17.96 mg/L均为肺癌合并肺部感染的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,IL-4、WBC、SAA单独预测肺癌合并肺部感染中ROC曲线下面积分别为0.629、0.649、0.803,三者联合预测肺癌合并肺部感染中ROC曲线下面积为0.821.结论 肺癌患者IL-4、WBC、SAA水平升高,均为肺部感染发生的重要因素,联合检测三者水平有助于预测肺癌患者肺部感染的发 |
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ISSN: | 1003-6350 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1003-6350.2024.17.004 |