桂北岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率高光谱反演

Q945.17; 叶片水分状况是反映植被生理状况的重要指标,构建高普适性的植物叶片含水率高光谱反演模型对准确评价岩溶和非岩溶植被生态功能具有重要意义.该文以我国西南典型区域内岩溶区与非岩溶区共17种植物694个样品为研究对象,同步测量叶片含水率和反射光谱,采用单波段、差值型、比值型、归一化型等四类光谱指数模型,对反射光谱及一阶导数光谱进行全波段搜索分析.结果表明:光谱指数D2048-D1733的建模与验证结果均最好,为岩溶植物叶片含水率的最佳估计光谱指数;对于非岩溶植物,光谱指数D2356/D1885和(D2356-D1885)/(D2356+D1885)建模与验证结果均相差很小,均可作为叶片...

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Published in广西植物 Vol. 41; no. 5; pp. 726 - 737
Main Authors 秦佳双, 顾大形, 倪隆康, 何文, 阮杨春, 黄玉清, 王权
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室, 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所,中国 广西 桂林 541006%北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西地表过程与智能模拟重点实验室,南宁师范大学,中国 南宁530001%日本静冈大学农学部,日本 静冈 422-8529 2021
Subjects
岩溶区
叶片含水率
光谱指数
叶片绒毛
高光谱
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ISSN1000-3142
DOI10.11931/guihaia.gxzw202009018

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Summary:Q945.17; 叶片水分状况是反映植被生理状况的重要指标,构建高普适性的植物叶片含水率高光谱反演模型对准确评价岩溶和非岩溶植被生态功能具有重要意义.该文以我国西南典型区域内岩溶区与非岩溶区共17种植物694个样品为研究对象,同步测量叶片含水率和反射光谱,采用单波段、差值型、比值型、归一化型等四类光谱指数模型,对反射光谱及一阶导数光谱进行全波段搜索分析.结果表明:光谱指数D2048-D1733的建模与验证结果均最好,为岩溶植物叶片含水率的最佳估计光谱指数;对于非岩溶植物,光谱指数D2356/D1885和(D2356-D1885)/(D2356+D1885)建模与验证结果均相差很小,均可作为叶片含水率最佳估计模型.该研究结果还表明叶片绒毛对岩溶植物叶片含水率反演光谱指数构建影响不大.总体上,新构建的最优光谱指数对岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率的拟合效果优于传统指数,具有较好的普适性,可为精准评估桂北地区植被水分状态提供科学依据.
ISSN:1000-3142
DOI:10.11931/guihaia.gxzw202009018