基于多目标粒子群算法的渠系优化配水研究

S274.3; [目的]发展节水高效农业,实现对农田渠系配水的优化.[方法]以水流过渡平稳和输水损失最小作为优化目标,采用多目标粒子群算法建立渠系优化模型,以西北地区西浚灌区干、支两级渠系作为研究对象进行了模型求解,并与回溯搜索法和向量评估遗传算法求解结果进行了比较.[结果]采用多目标粒子群算法得到的渠系配水时间缩短至约11d,配水总量为205.07万m3,较回溯搜索法和向量评估遗传算法求解得到的渠系配水时间短2～4 d.[结论]多目标粒子群算法在满足双优化目标的基础上,能够贴近实际配水情况并合理地调整流量的时空配置....

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Published in灌溉排水学报 Vol. 39; no. 9; pp. 95 - 125
Main Authors 李彤姝, 黄睿, 孙志鹏, 郭珊珊, 易康, 韩宇, 陈建
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083%中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083%中国农业大学工学院,北京100083 2020
Subjects
渠系
粒子群算法
优化配水
多目标约束
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ISSN1672-3317
DOI10.13522/j.cnki.ggps.2019029

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Summary:S274.3; [目的]发展节水高效农业,实现对农田渠系配水的优化.[方法]以水流过渡平稳和输水损失最小作为优化目标,采用多目标粒子群算法建立渠系优化模型,以西北地区西浚灌区干、支两级渠系作为研究对象进行了模型求解,并与回溯搜索法和向量评估遗传算法求解结果进行了比较.[结果]采用多目标粒子群算法得到的渠系配水时间缩短至约11d,配水总量为205.07万m3,较回溯搜索法和向量评估遗传算法求解得到的渠系配水时间短2～4 d.[结论]多目标粒子群算法在满足双优化目标的基础上,能够贴近实际配水情况并合理地调整流量的时空配置.
ISSN:1672-3317
DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2019029