多期组学特征联合应用在经中医药联合微创术综合治疗后肝癌早期复发中的预测价值

目的:探究基于多期CT影像组学特征联合应用在肝癌经中医药联合微创术综合治疗后早期复发的预测价值.方法:选取104例已确诊肝癌病例在接受综合治疗前一个月内的上腹部CT平扫及增强检查图像,用单因素和多因素Logistic分析筛选与肝癌早期复发相关的临床独立预测因素;使用ITK-snap软件对平扫期、动脉期、门静脉期图像进行病灶勾画,利用K最佳、LASSO对提取的组学特征进行筛选,使用LR、SVM、RF模型算法为筛选好的特征构建组学预测模型,通过AUC值、敏感度、特异度及ROC曲线等指标评估模型的预测效能,最后使在最优模型算法基础上具有稳健预测效能及高特异度的组学模型与临床独立预测因素结合构建综合预...

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Published in影像科学与光化学 Vol. 42; no. 3; pp. 192 - 200
Main Authors 赵成利, 温泽迎, 周舟, 程留慧, 郭伟, 孙樱函, 崔璐, 王道清
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆医科大学附属第一医院,重庆 400042 2024
河南中医药大学第一附属医院,河南郑州 450000%河南中医药大学第一附属医院,河南郑州 450000%河南中医药大学,河南郑州 450046
Subjects
影像组学
radiomics
联合应用
预测
prediction
中西医综合治疗
liver cancer
joint application
肝癌
comprehensive treatment of traditional Chinese medicine and western medi-cine
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ISSN1674-0475
DOI10.7517/issn.1674-0475.231012

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Summary:目的:探究基于多期CT影像组学特征联合应用在肝癌经中医药联合微创术综合治疗后早期复发的预测价值.方法:选取104例已确诊肝癌病例在接受综合治疗前一个月内的上腹部CT平扫及增强检查图像,用单因素和多因素Logistic分析筛选与肝癌早期复发相关的临床独立预测因素;使用ITK-snap软件对平扫期、动脉期、门静脉期图像进行病灶勾画,利用K最佳、LASSO对提取的组学特征进行筛选,使用LR、SVM、RF模型算法为筛选好的特征构建组学预测模型,通过AUC值、敏感度、特异度及ROC曲线等指标评估模型的预测效能,最后使在最优模型算法基础上具有稳健预测效能及高特异度的组学模型与临床独立预测因素结合构建综合预测模型.结果:通过Logistic分析发现肿瘤直径≥5 cm(P=0.05)、多发肿瘤(P=0.04)、门静脉栓塞(P=0.04)是与肝癌复发相关的临床独立预测因素;此外,在3种模型算法中SVM模型算法预测性能最好,并基于此模型算法构建的三期组学模型预测效能稳健(AUC值为0.96)且特异度最高(97％),使之与临床独立预测因素结合构建的综合模型AUC值为0.94,特异度为98.5％.结论:多期组学特征联合应用并与临床特征变量共同构建的综合模型可高效且准确地预测综合治疗肝癌病例的早期复发情况.
ISSN:1674-0475
DOI:10.7517/issn.1674-0475.231012