云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割

TN92%TP391; 为提高医学图像分割的效果,针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响,提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法.首先,将云模型引入萤火虫算法,提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力;其次,选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标,运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优.研究结果表明,与FA-Tsallis和Tsallis相比较,CMFA-Tsallis的均匀性测度最高,分割出来的结果边界清晰,从而证明本算法的有效性....

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Published in电子技术应用 Vol. 46; no. 6; pp. 73 - 81
Main Authors 徐浩, 王霜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 温州医科大学附属眼视光医院,浙江温州,325000%西安科技大学,陕西西安,710054 2020
Subjects
Tsallis熵
图像分割
医学图像
萤火虫算法
云模型
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ISSN0258-7998
DOI10.16157/j.issn.0258-7998.191116

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Summary:TN92%TP391; 为提高医学图像分割的效果,针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响,提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法.首先,将云模型引入萤火虫算法,提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力;其次,选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标,运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优.研究结果表明,与FA-Tsallis和Tsallis相比较,CMFA-Tsallis的均匀性测度最高,分割出来的结果边界清晰,从而证明本算法的有效性.
ISSN:0258-7998
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.191116