一种基于改进的HHT短期风电功率预测方法

TM933; 风电功率短期预测对于电力系统稳定性和电能质量的提高具有非常重要的意义.文章采取一种基于Hil-bert-Huang变换风电的短期预测方法.首先,对经验模态分解(EMD)中原始数据存在的端点效应利用提出的延拓抑制方法进行了抑制,然后,用经验模态分解的方法将风电场历史功率数据分解得到了七个具有不同规律特征的分量,进行希尔伯特变换,并在对各个成分的特点分析的基础上分别搭建了不同的预测模型,然后结合多个预测模型对风电场历史功率数据进行组合预测.仿真实验预测结果表明该方法使得风电预测精度大大提高,具有很好的应用前景....

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Published in电测与仪表 Vol. 55; no. 15; pp. 86 - 90
Main Authors 宁康, 廖晓辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州大学电气工程学院,郑州,450001 2018
Subjects
短期风电功率
Hilbert-Huang变换
端点效应
组合预测
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ISSN1001-1390

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Summary:TM933; 风电功率短期预测对于电力系统稳定性和电能质量的提高具有非常重要的意义.文章采取一种基于Hil-bert-Huang变换风电的短期预测方法.首先,对经验模态分解(EMD)中原始数据存在的端点效应利用提出的延拓抑制方法进行了抑制,然后,用经验模态分解的方法将风电场历史功率数据分解得到了七个具有不同规律特征的分量,进行希尔伯特变换,并在对各个成分的特点分析的基础上分别搭建了不同的预测模型,然后结合多个预测模型对风电场历史功率数据进行组合预测.仿真实验预测结果表明该方法使得风电预测精度大大提高,具有很好的应用前景.
ISSN:1001-1390