基于结构方程模型的城市轨道交通服务质量影响变量因子分析模型

• Published in: 城市轨道交通研究 Vol. 27; no. 8; pp. 90 - 94
• Main Authors: 唐炜, 陈坚
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 长沙市规划勘测设计研究院,410007,长沙 2024; 城市交通大数据与模型仿真技术应用湖南省工程研究中心,410007,长沙%重庆交通大学交通运输学院,400074,重庆
• Subjects: 拟合优度; service quality; 服务质量; urban rail transit; 结构方程模型; 影响变量; goodness of fit; 城市轨道交通; influencing variable; structural equation model
• ISSN: 1007-869X
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2024.08.016

U442.55; [目的]为进一步精准提升城市轨道交通服务,需定量提取城市轨道交通服务质量各影响变量,并分析变量间的内在关系.[方法]运用探索性因子分析提取了 6个影响变量公因子,并引入结构方程理论,构建了 3个影响变量验证性因子分析模型,采用调查数据对模型进行了验证.[结果及结论]一阶六因子无相关模型无法契合实际数据,一阶六因子有相关模型和二阶因子模型均可以较好地反映因子间的关系,而二阶因子模型的拟合优度明显高于一阶六因子有相关模型,其中绝对适配指数拟合优度平均提高了4.50％,增值适配指数拟合优度平均提高了 0.53％,简约适配指数拟合优度平均提高了 12.73％.二阶因子模型得到了六个因子对服务质量的贡献度.