Sentinel-2和ICESat-2密集时序数据反演浅平型内陆湖泊水量变化

• Published in: 测绘学报 Vol. 52; no. 12; pp. 2078 - 2088
• Main Authors: 吴浩儒, 李均力, 包安明, 张久丹, 马英莲
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院大学,北京 100049%中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830011 2023; 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830011; 新疆遥感与地理信息系统应用重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830011%新疆维吾尔自治区测绘科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830002
• Subjects: 内陆湖; 湖盆地形; ICESat-2; 水量; 时序重建; water volume; inland lake; lake basin topography; time-series reconstruction
• ISSN: 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2023.20220602

P227; 干旱区内陆尾闾湖泊由于湖盆地形浅平、岸线复杂等特点,采用传统的水位-面积关系法难以反演高精度的水量变化信息.本文提出了一种基于密集时序ICESat-2和Sentinel-2数据反演浅平型内陆湖泊湖盆地形和重建水量时序的方法.本文方法利用浅平型湖泊季节性变化显著的特性,筛选和计算不同时期湖盆内非水面区域的所有ICESat-2激光光子点的高程信息,并根据水面等高的特性内插得到Sentinel-2不同时相水面线的高程信息,在此基础上通过这些加密的高程点构建高精度湖盆地形信息,并结合水面时序重建湖泊的水量变化.以新疆塔里木河尾闾台特玛湖为试验区,基于132期Sentinel-2卫星影像和28个时相的ICESat-2激光脉冲数据,重建了2016—2022年的湖泊水量时序.结果表明,本文方法获取的湖盆地形高程中误差为0.103 m,可为无资料浅平型湖泊水量信息的时序重建提供一种思路.