结合先验概率估计的GF-3影像水体概率估计方法

P237; 综合SAR(synthetic aperture radar)影像的统计模型假设与k-means聚类算法,提出了一种结合水体分布先验概率估计的水体概率估计方法.首先,用贝叶斯推断对研究区域后向散射系数做统计模型假设.随后,结合聚类算法对像元作分类,估计水体分布先验概率,结合统计分布直方图使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计.试验选取了高分三号(GF-3)多种工作模式数据,并用高分一号(GF-1)影像进行验证.结果表明,该方法可有效实现SAR影像的高精度水体概率估计....

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Published in测绘学报 Vol. 48; no. 4; pp. 439 - 447
Main Authors 孟令奎, 毛旭东, 魏祖帅, 张文
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079 2019
地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉 430079%武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079
Subjects
合成孔径雷达(SAR)
水体概率估计
参数估计
高分三号
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2019.20170732.

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Summary:P237; 综合SAR(synthetic aperture radar)影像的统计模型假设与k-means聚类算法,提出了一种结合水体分布先验概率估计的水体概率估计方法.首先,用贝叶斯推断对研究区域后向散射系数做统计模型假设.随后,结合聚类算法对像元作分类,估计水体分布先验概率,结合统计分布直方图使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计.试验选取了高分三号(GF-3)多种工作模式数据,并用高分一号(GF-1)影像进行验证.结果表明,该方法可有效实现SAR影像的高精度水体概率估计.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2019.20170732.