A Incidência da Dengue Explicada por Variáveis Climáticas em Municípios da Região Metropolitana do Rio de Janeiro

• Published in: Trends in Computational and Applied Mathematics Vol. 26
• Main Authors: XAVIER, L. L., PESSANHA, J. F. M., HONÓRIO, N. A., RIBEIRO, M. S., MOREIRA, D. M., PEITER, P. C.
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC 2025
• Subjects: MATHEMATICS; MATHEMATICS, APPLIED; Multivariate Analysis; Sensoriamento Remoto; Time Series; Series Temporais; Epidemiologia; Epidemiology; Remote sensing; Análise Multivariada
• ISSN: 2676-0029; 2676-0029
• DOI: 10.5540/tcam.2025.026.e01476

RESUMO O aumento das notificações por dengue contribui para a sobrecarga dos sistemas de saúde pública subtraindo recursos públicos que poderiam ser empregados no combate à pobreza e à melhoria da distribuição de renda da população. Embora a dengue seja uma doença veiculada por vetores, observa-se que populações residentes em áreas com diferentes padrões urbanísticos, econômicos e demográficos são impactadas diferenciadamente por essa arbovirose. Compreender como ocorreu nos últimos anos a evolução temporal da dengue pode proporcionar aos gestores em saúde um nível mais detalhado da dinâmica de propagação da dengue e dos seus vetores, visando auxiliar nas tomadas de decisões e subsidiar o controle local em áreas endêmicas. Para alcançar este objetivo propõe-se o ajuste de modelos para análise e previsão de séries temporais. O presente trabalho descreve um estudo realizado para os municípios de Guapimirim e Magé, localizados na região metropolitana do Rio de Janeiro. A modelagem de séries temporais foi fundamentada em modelos ARMAX, que possibilitam estimar a relação entre a incidência de dengue e as variáveis climáticas.