지시적 분석을 위한 연구자 활동 기반의 연구자 히스토리 추적 서비스

• Published in: 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 20(6) pp. 359 - 363
• Main Authors: 김장원, 황명권(한국과학기술정보연구원, 송사광, 김진형, 정도헌, 정한민
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보과학회 01.06.2014
• Subjects: 컴퓨터학
• ISSN: 2383-6318; 2383-6326

본 연구는 빅데이터 환경에서 발생하는 다양한 정보자원으로부터 연구자에게 지시적 분석 정보를 제공하기 위해 연구자 정보를 수집, 식별 및 통합하기 위한 방법과 서비스를 제안한다. 본 논문에서는 연구자 정보를 수집하고 수집된 연구자를 식별하기 위한 방법을 제안하고 연구자에게 지시적 분석 서비스를 제공하기 위해 필요로 하는 연구자 활동 정보에 대한 정의 및 연구자 활동 히스토리 추적 서비스를 제안한다. 제안하는 서비스를 통해 다양한 정보자원들로부터 연구자 정보를 추출할 수 있음을 보인다. 또한 연구자 활동 정보 기반의 지시적 분석 결과를 보여주는 서비스를 제공하여 연구자가 되고자 하는 롤 모델에 이르기 위해 연구자가 수행해야 하는 정보를 추천한다. In this paper we propose a researcher history service for supporting prescriptive analytics services based on Researcher activities. In order to extract researcher activities, we have collected diverse resources from SNS, Web, NDSL and so on. Based on these resources, we extracted activities of researchers to propose a prescriptive analytics and tracking service. To achieve the goal of this service, we have identified researchers using their names and titles which are stored in diverse resources to merge and collect activities of a researcher. Our service compared with existed services that can provide descriptive services to researchers for helping analysis about researchers who could be involved in a role model group as a mentor. Through the proposed service, researchers can obtain strategies to go forward to a role model group and can certain history about activities of a researcher. KCI Citation Count: 2