Legal Information Retrieval System with Entity-Based Query Expansion: Case study in Traffic Accident Litigation/Sistema de Recuperacion de Informacion Legal con Expansion de la Consulta Basada en Entidades: Caso de Estudio en Litigios por Accidentes de Transitos

• Published in: Journal of Computer Science & Technology Vol. 22; no. 2; p. 151
• Main Authors: Catacora, Joel, Casali, Ana, Deco, Claudia
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Graduate Network of Argentine Universities with Computer Science Schools (RedUNCI) 01.10.2022
• Subjects: Accidents; Case studies; Computational linguistics; Information storage and retrieval; Language processing; Natural language interfaces; Traffic accidents
• ISSN: 1666-6046
• DOI: 10.24215/16666038.22.e12

This article describes an information retrieval system with entity query expansion by relevance feedback. The performance of the system is tested assuming its usage as a support tool for lawyers constructing a legal framework for a case. The objective is to improve the precision of results when searching for relevant jurisprudence. For this, the entities belonging to a knowledge base are used as a means to expand the query. The expansion can be done using either an automatic or an interactive mechanism. This second approach suggests to the user concepts related to the query, which might improve the search experience. An ontology and a knowledge base, called LegalOnto and LegalBase, respectively, were developed. The ontology includes concepts not addressed by existing legal ontologies, and the knowledge base integrates LegalOnto with the thesaurus of the Argentine System of Legal Information (Sistema Argentino de Informacion Juridica: SAIJ), enriched in the subject of traffic accidents. Quantitative experimentation is carried out upon a set of court documents that are used to populate the knowledge base. Preliminary results are encouraging. Keywords: Information retrieval, relevance feedback, query expansion, legal knowledge base En este articulo se presenta un sistema de recuperacion de informacion con expansion de la consulta basada en entidades mediante la retroalimentacion por relevancia. Se propone una herramienta para los abogados que facilite la construccion del marco legal de un caso. El objetivo del sistema de busqueda es mejorar la precision de los resultados en la busqueda de jurisprudencias relevantes. Para esto, se utilizan las entidades pertenecientes a una base de conocimiento como medio para reformular la consulta. La expansion puede realizarse mediante mecanismos automaticos o interactivos. Esta ultima opcion puede sugerirle al usuario conceptos relacionados a su consulta, lo cual puede mejorar su experiencia de busqueda. Para esta aplicacion se construyeron una ontologia y una base de conocimiento, llamadas LegalOnto y Legal-Base respectivamente. La ontologia incluye conceptos que no se encuentran en ontologias legales existentes y la base de conocimiento integra a LegalOnto junto con el tesauro del Sistema Argentino de Informacion Juridica (SAIJ), enriquecido con conceptos pertenecientes al ambito de los accidentes de transito. Se realizaron evaluaciones cuantitativas de los modelos de busqueda propuestos sobre un conjunto de sumarios, los cuales tambien fueron utilizados para poblar la base de conocimiento. Los resultados preliminares obtenidos son alentadores. Palabras claves: Recuperacion de informacion, retroalimentacion por relevancia, expansion de la consulta, base de conocimiento legal