IMAGE PROCESSING METHOD AND IMAGE PROCESSING DEVICE

• Main Authors: MURAKAMI, Masataka, TAMOTO, Ryo, IWASA, Akio, YOKOYAMA, Kaede
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 28.09.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

[Problem] To generate a plurality of correct answer images each for each structure from a labeled image. [Solution] Provided is an image processing method including: a labeled image acquiring step for acquiring a labeled image of a biological sample containing a plurality of labeled structures; a binarized image generating step for binarizing the labeled image to generate a binarized image; and a correct answer image acquiring step for inputting an unknown labeled image into a learned model that has been caused to learn using the labeled images and the binarized images corresponding to the labeled images, thereby acquiring, as a correct answer image, a binarized image in which the structure in the unknown labeled image appears plausibly. Le problème décrit par la présente invention est de générer une pluralité d'images de réponse correcte, chacune pour chaque structure, à partir d'une image étiquetée. La solution proposée est un procédé de traitement d'image comprenant : une étape d'acquisition d'image étiquetée consistant à acquérir une image étiquetée d'un échantillon biologique contenant une pluralité de structures étiquetées ; une étape de génération d'image binarisée consistant à binariser l'image étiquetée afin de générer une image binarisée ; et une étape d'acquisition d'image de réponse correcte consistant à entrer une image étiquetée inconnue dans un modèle appris qui a été amené à apprendre à l'aide des images étiquetées et des images binarisées correspondant aux images étiquetées, acquérant ainsi, en tant qu'image de réponse correcte, une image binarisée dans laquelle la structure de l'image étiquetée inconnue apparaît de manière plausible. 【課題】標識画像から構造体ごとに複数の正解画像を生成すること。 【解決手段】画像処理方法は、標識の成された複数の構造体を含む生物学的試料の標識画像を取得する標識画像取得ステップと、標識画像を二値化し、二値化画像を生成する二値化画像生成ステップと、標識画像と標識画像に対応した二値化画像とを用いて学習させた学習済みモデルに、未知の標識画像を入力することで、未知の標識画像における構造体が尤もらしく出現している二値化画像を正解画像として取得する正解画像取得ステップと、を含む。